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RSPrompter 主要分享sam在遥感影像数据集上的应用，论文里边考虑做了4个方向的研究，如下图所示： （a）sam-seg：结合sam在遥感数据集上做语义分割，主要是利用sam的vit作为backbone，后边接上mask2former的neck和head,训练遥感数据集。 虽然SAM本身主要专注于图像分割任务，但其生成的精确分割掩码可以与其他机器学习模型或方法结合使用，以实现对分割出的对象进行分类等更复杂的任务。 一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么区别？ - 知乎 (zhihu.com) 相比之前的SAM模型，SAM 2能够处理视频分割。 微调SAM2的重要性：微调可以让SAM 2模型适应特定的数据集和任务，提高其在特定领域的性能。
重点：Sam Altman 不是主动离职，而是被董事会审查后解雇的… Mr. Altman’s departure follows a deliberative review process by the board, which concluded that he was not consistently candid in his communications with the board, hindering its ability to exercise its responsibilities. ￥0.00 就业无忧 附上 Sam Altman 的预告： OPENAI 路线图更新：GPT-4.5 和 GPT-5 我们希望能更好地分享我们的路线图，并且在简化产品选择上做得更好。 我们希望人工智能能够“自然地工作”对你来说；我们意识到，随着时间推移，我们的模型和产品变得越来越复杂。 SAM-e携带了一个活化的甲基（红色），图中AR代表腺苷 重要的甲基供体 在细胞内大多数甲基化反应中， SAM-e发挥着重要的生理作用，是人体内100多种不同甲基转移酶催化反应的甲基供体。许多细胞含有大量的 专一性 SAM转甲基酶（只能接受Sam-e提供的甲基），可将SAM-e上的甲基转移到硫、氮、碳、氧.
沃尔玛对山姆会员店的定位是高端会员制商店，说白了就是精选商品，大包装低毛利、更多的是靠会员费赚钱。商业模式和Costco如出一辙，并且也有大比例的自有品牌的商品，Costco有Kirkland，山姆有Member’s Mark。但和Costco略有不同的是，山姆更本土化，体现在商品上，一个是SKU多，二是本地化的商品.
针对子领域优化，SAM的原模型对某些子领域的性能是比不过现有的一些算法的。 看23年的 cvpr 的best paper，有一篇是关于调用 视觉基础模型 的研究，目标是像调用python库那样调用函数一样调用视觉模型，感觉这个会是一个很大的研究方向。 SAM的情绪测量方法，提供了232个情感形容词的视觉表达。 SAM（以及将SAM方法应用到广告中的 AdSAM ®）是一种被用来描绘情感和更直接地区别情感反应的图形人物。 从全球角度来看，SAM在不同的文化和语言环境之中都是有效的，因为这些人物图像不需要翻译和调整。 我是 @Sam多吃青菜 ，一枚即将从北大毕业的NLPer，日常更新LLM和深度学习领域前沿进展，也接算法面试辅导，欢迎关注和赐读往期文章，多多交流讨论： #参数高效微调 #LLM #人工智能 #深度学习 #自然语言处理 #NLP #模型加速 #论文分享 #算法面试 #大模型 #ChatGPT #显卡
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