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2、BI在国外大行其道，但为什么在国内却很难广泛用起来？ 1）BI的使用思维方式与国人的数据思维方式相悖，“给满山跑的野人卖西服”是很有挑战的 “给满山跑的野人卖西服”是在陈果老师的文章里学到的，在这引用下，真心觉得比喻的很恰当。 BI大数据工具 是一类专门设计用于从庞大的数据集中提取有价值信息的软件系统。它们通过提供数据整合、数据分析、 数据可视化 等核心功能，帮助企业更好地理解数据、发现潜在问题和机会。 比如 JVS-智能BI。 系统提供数据源功能。够整合来自不同数据源的数据，如数据库、数据仓库、云存储. Power BI 完成剥离并以 Power BI 这个名词对外，无疑是独立出来面临压力，也同时有更明显的机遇。 于此同时，另一方面，在服务器方面。 SSRS 作为企业级报告平台，则在 2014 年左右收购了 DataZen（一家基于数据库做可以统一手机端和浏览器端图形化展示）公司。
大概说下一个成熟的商业智能BI工程师的技术能力，可以沿着这些点来规划自己的职业生涯： 商业智能BI 的技术能力 通常 5 年以上的商业智能BI行业从业经验，经历过若干个不同类型的项目，周期从几个月到一两年。 缺点：不适用于起始流量和结束流量不同的数据 2、如何5分钟快速制作一张桑基图？ 日常工作用BI软件画图较多，所以这里以 FineBI 举例，手把手教你如何做出一张漂亮的桑基图。 想要实现的目的及效果： 通过桑基图， 分析销售最好的5款产品都是在哪些门店卖. BI数据分析不仅仅是大家日常看到的就是一个可视化工具，或者有很多关键的功能，如预警功能等，其最重要的一环是底层的数据治理，每个公司要想通过BI数据分析发挥价值，前提一定要有一个好的数据治理，这个过程可能占用整体BI数据分析的60%以上的时间。
当然这些都是在web上发布的，可以在线查看，pbix文件是没有的。 学习Power BI，欢迎关注知乎专栏：
1、商业智能BI是什么？ 1.定义 BI全称Business Intelligence，又称商务智能，是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 换句话来说，BI是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统. 今年以来，用Power BI做了 10份+报表作品，有2份还卖了 2000+软妹币，都能 实现自动化，非常 实用。 有些同学看到Power BI 酷炫的动态交互 就以为很难学，其实学习难度相当于 Excel的数据透视表 哦，有需要的朋友接触学习 这款工具，墙裂推荐。 现在的BI市场呈现出一片蓬 勃的发展态 势。 越来越多的企业已经意识到BI的重要性和迫切性。 国内这类就有很多，目前做的比较成熟的有 亿信华辰，公司拥有 12年发展历史，属于BI行业的成 熟大品牌， 产 品的通 用性强。 性能高效。 建义可以可以了解下。
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